噪声环境下语音特征参数鲁棒性的研究

摘要：实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点。语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说 话人识别系统的具体性能，过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题，研究差分倒谱的鲁棒性。文中则主要在加性白噪声环境下研究Mel倒谱参数、Mel差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进。从仿真结果可以看出：在加性白噪声环境下，差分倒谱参数具有很好的鲁棒性；倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声。    

关键词：语音识别；鲁棒性；Mel倒谱参数；Mel差分倒谱；倒谱系数零均值化

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